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稻飛虱田間調查智能設備可以增設風速風向、環境溫濕度、光照等多種傳感器接口，并可通過4G上傳數據，以監測環境與病蟲害之間的關系，為農業管理提供科學依據。
圖像式蟲情測報工具實現了蟲體遠紅外自動處理，還配合傳送帶運輸，整燈自動運行等功能，這樣就不需要人工觀察和記錄，可以實現全天候的監測，并且數據準確性高，避免了人為誤差。
雷電預警設備可以根據需求進行系統擴展和升級，以滿足不同場景下的實際應用需求。無論是在航天國防領域、氣象領域還是石油石化、電網、景區、礦山、油庫、軍事等領域，該系統都能夠提供有效的大氣電場探測和雷電局域短時預警，為用戶帶來便捷和安全。
小麥條銹病的識別與防治 病蟲害檢測通過采集小麥種植區的生長環境情況，利用系統內建模型進行小麥條銹病的發病情況的預測。同時，內置的條銹病孢子捕捉裝置可以實時采集條銹病發病的孢子存量及其擴散動態，為條銹病的發生提供了無人化、可視化的驗證。
智慧農業苗情監測設備物聯網苗情監測站，是指利用物聯網技術來監測和管理苗情的一種設備。物聯網苗情監測站主要通過搜集、分析和傳輸大量的苗情數據，以實現對苗木生長環境的全面監測和分析。
小麥條銹病抗性檢測鑒定儀具有簡單易用的特點。使用該儀器不需要太多的專業知識和技能，只需要按照說明書的指引進行操作即可。這使得小麥抗性鑒定工作可以更加普及，不再局限于專業領域，為廣大農民提供了便利。
油庫雷電預警裝置采用*的雷電感應技術，能夠準確地探測周圍環境的雷電信號，并及時發出預警信號。這種精準的預警功能可以大大降低油庫發生雷電事故的風險，保障油庫的安全。能夠有效地抵御雷電攻擊，保護油庫的設備和儲存物品。這種高效的防護能力可以讓油庫在雷電天氣中更加安全。
便攜式全自動孢子捕捉儀利用*的傳感技術，能夠自動捕捉空氣中的孢子樣本，并將樣本數據傳送到手機或電腦上進行分析。通過對孢子樣本中的病原體進行準確的檢測和識別，農民可以了解到作物疾病傳播的情況，及時調整防治策略，降低疾病對作物產量和質量的影響。
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